公告

欢迎加入科研 AI 提效录播课！请收好这份开营须知： 【课程是什么】 沿着一篇论文从选题到返修的 7 个科研环节，每个环节配一节方法论课（嫣然老师主讲）和一节 AI 实操课（刘强老师主讲），共 14 节录播课，按自己的时间学习。 【怎么入学】 注册账号 → 在「激活码入学」输入激活码 → 进入「我的学习」开始上课。 【开营直播】 10 月 18 日（周日）20:00，直播链接在学员群通知。开营直播不计入 14 节课。 【14 节课程】 第 1 节 科研全流程方法论：从问题到论文 第 2 节 AI 科研提效地图：工具如何分工 第 3 节 选题方法论：找到值得做的问题 第 4 节 AI 反方辩手：三轮攻防打磨选题 第 5 节 文献阅读方法：分类、精读与综述逻辑 第 6 节 AI 批量处理文献：从 PDF 到素材表 第 7 节 研究设计与可复现性：让研究经得起复查 第 8 节 AI 数据与材料处理：分析、编码、绘图 第 9 节 论文结构与写作：从骨架到段落 第 10 节 AI 写作工作流：大纲、初稿、润色与参考文献 第 11 节 科研汇报方法：让导师快速看懂进展 第 12 节 AI 生成 PPT、HTML 报告与研究看板 第 13 节 投稿与审稿方法：选刊、投稿和回应原则 第 14 节 AI 投稿实操：Cover Letter、审稿拆解与返修框架 课程按节陆续上架，新课上架会在本页和学员群通知。 【怎么学】 每节课围绕一个具体任务练习，可以用自己的研究材料或课程演示数据跟着练。讲义、提示词和模板在每节课的「本节资料」和「资料库」里下载。 【答疑】 每节课下方有讨论区，可以随时提问；购买后 60 天内可在学员群答疑，群答疑解决课程共性问题。入学后请联系助教入群。 【课程约定】 不代做实验、不代写论点；AI 生成的引用请逐条核对；访谈 / 问卷数据请先脱敏再处理。

2026/10/9